インシデント分析・シフトの下ごしらえ
業務改善 他病棟からの応援が戦力にならない理由｜病棟の縦割りと「人員の流動性」
一人増えたはずなのに、うちのスタッフが一人、案内役に取られている。応援がそうなるのは、来てくれた人の能力の問題ではありません。物品の位置や配薬ケースの色といった、覚えていないと動けないローカルルールが病棟ごとに違うからです。何を揃えて何を残すか、そして標準化の効果を何で測るべきかの話です。
業務改善 シフト作成が5時間→3時間20分｜AIに組ませない下ごしらえ術
「AIでシフトが自動で組めるらしい」という話をよく聞きますが、看護の勤務表に関しては、私は組ませないほうがいいと思っています。理由は制約が多すぎるから。この記事では、シフト本体は人が組む前提で、その前後にある集計・照合・文章づくりだけを時短する現実解をまとめます。
業務改善 インシデント分析が3時間→1時間45分に｜AIを壁打ち相手にする傾向の読み方
レポートの一覧は出せた。でも、そこから何が言えるのかが書けない。集計済みデータを前に固まる時間を、AIとの壁打ちで縮めます。個別事例を『誰のことか分からない形』に直す3手順を核に、傾向の仮説出しから報告文までをコピペ可能なプロンプトで実演します。