業務改善 他病棟からの応援が戦力にならない理由｜病棟の縦割りと「人員の流動性」
一人増えたはずなのに、うちのスタッフが一人、案内役に取られている。応援がそうなるのは、来てくれた人の能力の問題ではありません。物品の位置や配薬ケースの色といった、覚えていないと動けないローカルルールが病棟ごとに違うからです。何を揃えて何を残すか、そして標準化の効果を何で測るべきかの話です。
業務改善 AI導入の手引き 病棟の生成AI利用ルール、A4一枚の雛形｜看護管理職が決める7項目
「使っていいか」を議論しても結論は出ません。決めるのは、入れてはいけない情報・使ってよい作業・出力を誰が確認するかの3つ。看護管理職が決める7項目と、そのまま埋められるA4一枚の文面案をまとめました。
現場×AIの開発ログ 患者さんの「ゲーム作ってほしい」に、看護師がAIで応えてみた
頸髄損傷で四肢麻痺のある患者さんの一言から、マウススティックだけで遊べるゾンビゲームをAIと作った開発記録。アクセシビリティ設計の学びを現場ナース目線で。
AI導入の手引き 看護管理職のためのAI導入手順｜個人利用から院内提案までの3段階
「AI、うちでも使えないですかね」と言ってはみたものの、規程がどうなっているか誰も知らない。そこで止まったままになっていませんか。この記事は、個人で試す→部署で試す→院内に提案する、という3段階の順番と、それぞれで先に確認すべきことをまとめた道案内です。
業務改善 シフト作成が5時間→3時間20分｜AIに組ませない下ごしらえ術
「AIでシフトが自動で組めるらしい」という話をよく聞きますが、看護の勤務表に関しては、私は組ませないほうがいいと思っています。理由は制約が多すぎるから。この記事では、シフト本体は人が組む前提で、その前後にある集計・照合・文章づくりだけを時短する現実解をまとめます。
スタッフ教育 勉強会の準備が3時間半→1時間15分に｜AIでスライドと確認テスト
勉強会の担当が回ってきた。テーマは誤薬防止、時間は30分、相手は1年目8人。何から手をつけるか決まらないまま日が過ぎていく——その準備を、構成づくりからスライド文、確認テストの作成までAIに任せます。ただし『教える中身』を決めるのは人間の仕事です。
業務改善 インシデント分析が3時間→1時間45分に｜AIを壁打ち相手にする傾向の読み方
レポートの一覧は出せた。でも、そこから何が言えるのかが書けない。集計済みデータを前に固まる時間を、AIとの壁打ちで縮めます。個別事例を『誰のことか分からない形』に直す3手順を核に、傾向の仮説出しから報告文までをコピペ可能なプロンプトで実演します。
資料作成 委員会資料づくりが2時間→45分に｜看護管理者のAI活用3ステップ
委員会の資料づくりに毎月2時間。去年の資料を開いて日付だけ直す、あの作業をAIに任せてみました。転倒転落防止委員会の月次報告を題材に、構成案・本文下書き・体裁調整の3ステップを、コピペで使えるプロンプトつきで実演します。